Intern Data Scientist

Aplica conocimientos específicos en el análisis o evaluación de procesos y datos. Interpreta datos y realiza recomendaciones. Desarrollo modelos predictivos supervisados y no supervisados para uso de marketing y riesgos. Identifica incongruencias en los datos o resultados, define problemas de negocios y formula recomendaciones sobre políticas, procedimientos o prácticas. Desarrolla un conocimiento de trabajo de las prácticas y normas de la industria. Tiene un impacto limitado pero directo en la empresa, a través de la calidad de las tareas o los servicios proporcionados. El impacto del ocupante del puesto está limitado a su propio equipo

Responsabilidades:

• Trabajar con grupos de datos complejos y voluminosos (datos internos y externos) para evaluar, recomendar y apoyar la implementación de estrategias comerciales.

• Desarrollo de modelos predictivos comerciales y de riesgo.

• Identificar y compilar grupos de datos mediante una variedad de herramientas (p. ej., SQL, Python) para ayudar a predecir, mejorar y medir el éxito de los resultados clave de empresa a empresa.

• Ser responsable de documentar requisitos de datos, recopilación de datos/procesamiento/limpieza, y análisis de datos exploratorios; pueden incluir el uso de modelos estadísticos/algoritmos y técnicas de visualización de datos.

• Posibilidad de especialización en los campos de mercadotecnia, riesgo, digital y prevención de lavado de dinero (anti-money laundering, AML).

• Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia

Calificaciones:

• Entre 0 y 2 años de experiencia relevante.

• Capacidad para recuperar y manipular datos.

• Capacidad analítica y habilidades de resolución de problemas.

• Experiencia de trabajo en un campo cuantitativo.

• Excelente habilidades interpersonales y de comunicación; empleado organizado, orientado al detalle, adaptable al entorno de trabajo de matriz.

• Capacidad para desarrollar asociaciones con equipos interfuncionales.

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